Inteligencia artificial y crisis climática: ¿oportunidad o amenaza?

En noviembre de 2023, un informe encargado por Google y en el que también colaboró ​​Boston Consulting Group demostró que, al escalar las aplicaciones y tecnologías actualmente probadas, la Inteligencia Artificial tiene el potencial de desbloquear conocimientos que podrían ayudar a mitigar entre el 5 y el 10 por ciento de los gases de efecto invernadero globales. emisiones (GEI) para 2030.

Es más, tal reconocimiento afirma que la IA puede impulsar adaptaciones a los impactos inevitables del cambio climático y proporcionar capacidades críticas para permitir la acción climática.

Ciertamente, el gigante tecnológico no es el único que subraya la contribución potencial que puede aportar a la lucha contra el calentamiento global.

La carne cultivada y el desafío de la innovación alimentaria sostenible
Realidad Virtual e Inteligencia Artificial: el Coderblock del Metaverso de la IA

El Foro Económico Mundial consciente del potencial tecnológico para la transformación

En enero de este año, el Foro Económico Mundial también publicó un artículo destacando el potencial transformador de la Inteligencia Artificial en la lucha contra el cambio climático.

Incluye soluciones como mapear el impacto de la deforestación en la crisis climática, predecir patrones climáticos y usar inteligencia artificial para reciclar mayores cantidades de desechos.

Hay innumerables ejemplos en todo el mundo de cómo la Inteligencia Artificial ya está transformando rápidamente nuestro enfoque hacia la mitigación y adaptación al cambio climático.

Shipzero, la sostenibilidad del transporte de mercancías parte de los datos
Inteligencia artificial y hologramas: la nueva frontera de la salud

Ideas para reducir el consumo de edificios y coches eléctricos de investigadores iraníes y suecos

Un artículo publicado en 2020 por investigadores iraníes mostró cómo se puede utilizar la IA para predecir el consumo de energía de un edificio, teniendo en cuenta varios factores.

Abarcan su ocupación, estructura, materiales y condiciones climáticas locales, utilizando algoritmos para optimizar el consumo energético del edificio, reduciéndolo en un 35 por ciento.

En Suecia, se han utilizado modelos de Inteligencia Artificial para sugerir rutas óptimas, que minimicen el consumo de energía para los conductores de vehículos eléctricos, utilizando características como la velocidad del vehículo y la ubicación de los puntos de carga.

¿Es el papel el nuevo plástico? Algunas preguntas sobre la sostenibilidad
Inteligencia artificial y conducción autónoma: el deporte del motor corre en la oscuridad

El punto de vista de la Universidad de Stanford sobre los cultivos y el rendimiento de los cultivos en el futuro

Una investigación realizada por la Universidad de Stanford en 2017 mostró cómo la IA puede ayudar a los productores y distribuidores agrícolas a minimizar el desperdicio al predecir qué cantidad de un cultivo comprarán los consumidores en un mercado determinado, comparando diferente modelos para predecir con precisión la resa de cultivos y para Plan para malas cosechas.

La poderosa tecnología de inteligencia artificial, que ya ha permeado casi todos los aspectos de nuestras vidas, tiene el potencial de cambiar las reglas del juego, no solo en la lucha contra el calentamiento global y las iniciativas de adaptación y resiliencia relacionadas con el clima, sino también en el enfoque del desarrollo sostenible en en un sentido más amplio, desde el agotamiento de los recursos hasta las desigualdades sociales.

Para el fútbol italiano también hay un campeonato de… sostenibilidad
La Inteligencia Artificial nos ayudará a limpiar los océanos de plástico

Riesgos de sostenibilidad por el consumo de agua y energía de las supercomputadoras

Como cualquier herramienta poderosa, la IA también conlleva una serie de riesgos que deben considerarse cuidadosamente.

Estos son peligros que pueden anular efectivamente los logros obtenidos en términos de ahorro de emisiones. contaminantes gracias a su implementación.

Los socios de la coalición Acción Climática contra la Desinformación (CAAD) mapearon recientemente los riesgos que el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático representan para la crisis climática, los más significativos e inmediatos de los cuales son el enorme aumento del consumo de energía y di agua requerida por los sistemas de IA.

Sostenibilidad de la industria minera: un desafío cada vez más urgente
Inteligencia artificial también para el desarrollo de nuevos fármacos

Potencia informática diez veces mayor que la de una búsqueda normal en Internet

Como ejemplo, el informe cita una investigación que sugiere que las consultas de IA podrían requerir hasta 10 veces más potencia informática que una búsqueda típica en Internet.

El informe de Google, que destaca los riesgos del aumento del uso del agua y las emisiones de gases de efecto invernadero relacionados con la energía y los complejos modelos de IA, también llama la atención sobre el aumento de la generación de residuos electrónicos como otro subproducto de la Inteligencia Artificial.

En el Lamborghini Lanzador, la sostenibilidad se ha convertido en coche
Agua, hierba y humanidad: los límites cognitivos de la Inteligencia Artificial

Es probable que se subestimen los numerosos impactos sistémicos para la Universidad de Oxford

Felippa Amanta, candidato a doctorado en la Universidad de Oxford, va más allá y sostiene que es probable que se subestime el verdadero alcance del impacto de la IA en el medio ambiente, especialmente si uno se centra sólo en la huella de carbono directa de su infraestructura.

Si la Inteligencia Artificial conducirá a una mayor o menor una ONU Un menor consumo de energía dependerá de cómo nos adaptemos a su uso, escribe el académico de la universidad británica, subrayando que el llamado "efecto rebote" de la eficiencia es una de las mayores amenazas en términos del impacto de la Inteligencia Artificial en el cambio climático. .

Componentes de automóviles sostenibles a partir de residuos de la cosecha de aceituna
Gracias a ChatGPT la Inteligencia Artificial se comunica con la sociedad

Un aumento en la demanda de bienes o servicios puede generar un “rebote” en las emisiones

Al completar tareas de manera más eficiente o reemplazar herramientas analógicas con equivalentes digitales, la conveniencia resultante y los menores costos pueden estimular un aumento en la demanda de bienes o servicios, creando un “rebote” en las emisiones.

Tomemos, por ejemplo, las aplicaciones de transporte compartido que utilizan inteligencia artificial para optimizar rutas.

Si por un lado la reducción de los tiempos y las distancias de viaje puede reducir las emisiones, por otro su una mayor difusión podría conducir a un aumento de la demanda de viajes, desplazando a los modelos de transporte público más sostenibles y provocando un aumento de la contaminación del aire ye congestióntráfico yo.

Innovación y sostenibilidad: así es el nuevo campus de Dübendorf
La Inteligencia Artificial es (también) una revolución en la edición de fotografías

El peligro de reforzar la desinformación, dar voz a los negacionistas…

También existe el temor de que la Inteligencia Artificial tenga impactos sistémicos que amenacen la acción climática.

La investigación del CAAD destaca la capacidad de la IA para mejorar la desinformación, lo que permite a los negacionistas del clima desarrollar y difundir más fácilmente contenidos falsos y persuasivos.

Una disminución de la confianza pública, el sentido de iniciativa y la participación política podría obstaculizar significativamente los esfuerzos para mitigar y para adaptarse al cambio climático.

Esto incluye tanto reducir las emisiones de gases de efecto invernadero como implementar los ajustes necesarios en las estructuras sociales en respuesta. el calentamiento global.

Química del futuro: los nuevos retos de la industria para la sostenibilidad 
Guerra ruso-ucraniana: ¿la inteligencia artificial está marcando la diferencia?

Para equilibrar Él… bilanciabarbilla: anverso Desarrollos más responsables en Inteligencia Artificial.

Si bien el potencial revolucionario de la IA para contribuir a los esfuerzos por frenar el cambio climático es multifacético, está claro que los riesgos de emplear IAInteligencia artificial para ello van más allá de su creación y funcionamiento físico.

Aunque algunas investigaciones se centran en mejorar los métodos para medir y reducir la huella de carbono de los propios sistemas de Inteligencia Artificial, muchos sostienen que esto es sóloTanto una parte de la imagen total.

A medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida diaria, los desarrolladores deben considerar cómo las ganancias de eficiencia pueden tener consecuencias no deseadas, como un mayor consumo de energía debido a cambios de comportamiento tanto organizacionales como personales.

Innovación y sostenibilidad en Malasia: descubriendo BiodiverCity
Si la Inteligencia Artificial es la mejor amiga de nuestros hijos…

La colaboración entre gobiernos, empresas e investigadores es fundamental para las directrices.

La clave para aprovechar el poder de la IA de manera responsable y equilibrar las amenazas con las oportunidades puede residir en el desarrollo de algoritmos energéticamente eficientes y el uso de fuentes de energía renovables, así como en el establecimiento de directrices claras para el desarrollo ético del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático.

Pero, sobre todo, es esencial promover la colaboración entre gobiernos, empresas e investigadores para maximizar el impacto positivo de I.Inteligencia artificial sobre el desarrollo sostenible, incluyendo en al mismo tiempo que abordamos las amenazas resultantes al cambio climático y nos protegemos de ellas.

El deber de la formación para la transición a la sostenibilidad
Así es como la Inteligencia Artificial de Google gana todos los desafíos