Cómo monitorear el tráfico en Google Analytics con parámetros UTM
Últimamente me han hecho esta pregunta: “Ue Alex, pero ¿cómo hago un seguimiento del tráfico que recibo de Facebook e Instagram?”. El método está ahí, solo usa i Parámetros UTM para ser agregado al final de la url de la página ya monitoreada por Google Analytics.
Google Analytics es muy, muy poderoso, incluso demasiado, porque proporciona tantos datos que honestamente puede ser un poco confuso. Pero lo peor es que los datos que te deja leer son los que él quiere y no siempre se corresponden con lo que te interesa. O mejor dicho, a veces (muchas veces) no entra en detalle a menos que lo configures a la perfección y solo una mano experta puede hacerlo.
Vamos a la práctica. Básicamente, supongamos que quiero leer de un vistazo el diferencia entre el tráfico que recibo de Facebook, Instagram, Twitter y Adwords.
En la url de la página que quiero conectar, tengo que insertar los parámetros que hacen que Analytics entienda el origen de estos datos y simplemente hacer esto:
https://nomesito.com/nomepagina.html?utm_source=facebook
esencialmente en la url tendré la clave (utm_source) y su valor (facebook).
Haré exactamente lo mismo con Instagram, con Twitter y con todas las redes sociales que pretendo monitorear.
En este caso, sin embargo, solo estamos hablando de la "fuente" del tráfico, pero los parámetros UTM también se dividen en: utm_medium (por lo tanto, medio, por ejemplo, podemos dividir el tráfico pagado, por lo tanto, CPC en lugar de orgánico), utm_term (término, por ejemplo insertando la palabra clave utilizada, aunque honestamente en mi opinión no es muy útil ya que usando Adwords ya se rastrea todo de forma nativa), utm_campaign (nombre de la campaña, por ejemplo en el caso de una campaña patrocinada), utm_content (contenido, muy útil para ejemplo cuando se quiere probar dos creatividades o dos copias de un anuncio, haciendo pruebas A/B).
Entonces, supongamos que queremos rastrear el tráfico de una campaña patrocinada en Facebook, tendremos una URL como esta:
https://nomesito.com/nomepagina.html?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=promo-estate
Para no volvernos locos memorizando estos parámetros podemos utilizar una herramienta que solucione todos nuestros problemas https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/ donde solo necesitamos ingresar nuestros valores personalizados en los campos correspondientes y la herramienta automáticamente crea la url como deseamos
Cómo leer datos en Google Analytics
Ahora que hemos creado nuestras direcciones URL, debemos verlas en Analytics, lo cual no se hace de forma nativa. O mejor dicho, lo hace pero de una forma confusa y poco precisa, si no fuera por los datos recibidos de Adwords. Para hacer esto, simplemente abra su cuenta de análisis, siga la ruta a Audiencia> Resumen. Seleccione "Agregar segmento"
haga clic en "+Nuevo segmento"
seleccione la pestaña "Fuentes de tráfico" y en el campo Fuente seleccione el elemento "Coincide exactamente" y en el campo inserte "facebook" (o el valor que haya decidido insertar en la clave utm_source. Le recomiendo ENCARECIDAMENTE que utilice siempre la misma valores pero sobre todo trabajar en orden, lo agradecerás mucho a la larga).
El mismo trabajo se realiza principalmente con todas las demás redes sociales, como Instagram, por ejemplo.
Y así…
Recuerde guardar la descripción general
Dado que está creando este resumen, si no lo guarda, no lo encontrará en el próximo acceso y se verá obligado a rehacer el trabajo nuevamente. Se soluciona de forma muy sencilla guardando el resumen haciendo clic en Guardar
le damos un nombre que preferimos
y vaya a PERSONALIZACIÓN > Informes guardados
A partir de ahora, siempre que queramos tener el resumen con los datos que prefiramos iremos directamente a esta ruta, luego a “Informes guardados”. Tenga en cuenta que podemos modificar la misma vista general, o la misma en el caso de varios informes guardados, según nos plazca, por lo que al guardarla (no lo olvide 🙂) la encontraremos cuando queramos.
Conclusión
Lo más importante para saber si alguna actividad en la web funciona o no es leer los datos de analítica y si podemos ayudar a Google Analytics a leerlos mejor, seguro que no está de más, al contrario. Mi consejo es siempre realizar un seguimiento de todo, incluso si cree que no ayudará. Porque lo interesante es que si usas los parámetros utm en cada actividad de social web marketing, Adwords, newsletter u otra, puedes entender rápidamente qué está bien y qué está mal, pero sobre todo porque puedes ir a configurar la lectura en Analytics y leer información RETROACTIVA. Pero eso es solo si usa los parámetros utm de la manera correcta.
Hasta la próxima 😛
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